Para lidar efetivamente com grandes massas de dados, o profissional precisará dominar tecnologias que não tinham grande aplicação no dia a dia da computação tradicional. Caso isso aconteça, a informação poderá estar disponível quando ninguém mais precisar dela. Afinal, é justamente na insistência e nas repetições realizadas com parâmetros mais calibrados que o cientista de dados pode encontrar a informação mais adequada e valiosa e, com isso, mostrar o seu verdadeiro diferencial. curso de cientista de dados No mundo do Big Data Analytics, uma empresa que contrata alguém para lidar com grandes bases de dados não sabe exatamente a informação que está procurando e nem o que pode ser extraído. Para alcançar essas informações, grande parte das empresas estão dispostas a investir pesado em tecnologia Big Data. Agora, as organizações ainda querem descobrir essas relações, porém desejam combiná-las com outras informações que não estão em seus grandes bancos de dados estruturados.
Diversas organizações já estão colhendo os frutos do investimento que fizeram em Big Data e tudo isso ainda é só o começo, pois muitas oportunidades ainda surgirão. Por isso, o conhecimento teórico-prático é fundamental para ambas as profissões. Ou seja, é preciso entender do negócio em que vai trabalhar, seja ele da área varejista, telecomunicações, mídia, logística, finanças, órgão público, entretenimento ou qualquer outro. Como se tudo isso não fosse suficiente, exige-se ainda que o profissional conheça a área de atuação do seu cliente. A computação em nuvem surgiu para facilitar a tarefa de lidar com grandes massas de dados.
Estatística descritiva
Atuar como cientista de dados é possuir múltiplas competências e saber se adaptar a diferentes contextos empresariais. Segundo ele, as empresas passaram a usar dados de maneira estratégica e começaram a ter muito sucesso em suas ações comerciais, o que despertou o interesse pelo profissional. Além disso, temos hoje tecnologia mais avançada para armazenamentos e estamos recolhendo mais dados, com celulares, redes sociais e e-commerce”, diz o especialista. https://nahoradanoticia.com.br/tecnologia/bootcamp-para-desenvolvimento-web-sua-chance-de-alavancar-a-carreira/ Esse movimento de digitalização acelerado abre portas para novas áreas de conhecimento, com a geração massiva de dados, e faz com que as empresas busquem perfis de profissionais analíticos, entre eles, o cientista de dados. “Há algum tempo nós falamos sobre o futuro do trabalho, mas ele está acontecendo hoje”, diz Carolina Andrade, cofundadora do Social Good Brasil (SGB), organização que tem como propósito democratizar a educação em dados no país.
- Cientistas de dados precisam saber exatamente onde querem chegar e, para isso, devem conhecer as limitações e as dores existentes.
- Assim, cientistas de dados podem atuar em qualquer negócio que precise lidar com um grande volume de dados e entenda a importância de usar esses dados para solucionar problemas e propor melhorias.
- Nessa última área, o estudante terá contato com o Direito Cibernético, que regula as relações sociais na internet.
- A expert Caroline Oliveira explica como identificar um problema de negócio é essencial para a análise de dados.
Com isso, o buzz em torno da área de Data Science cresce e profissionais que buscam uma transição passam a se interessar pelas carreiras em dados. Por se tratar de uma trilha relativamente recente, são comuns as dúvidas sobre o que faz um(a) cientista de dados, salários desse mercado e habilidades necessárias. Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos.
Cientista de dados é cada vez mais cobiçado no mercado de trabalho
A palavra exabyte pode parecer estranha, mas será cada vez mais comum, porque o volume de dados crescente em todo mundo já não pode ser tratado apenas pelos termos mais tradicionais, como megabytes, gigabytes ou mesmo terabytes. A Alura conta com cursos excelentes sobre o assunto, desenvolvidos por especialistas da área. E, caso você nunca tenha programado em sua vida, mas vive diariamente o Círculo Dourado para encarar problemas e desenvolver soluções, o Data Science já está presente em seu cotidiano. Se utilizado de forma eficiente, esses indicadores podem ser aproveitados para realizar predições para o futuro e mudar o rumo de como decisões são tomadas no mercado. Só gostar de internet, redes sociais e dispositivos eletrônicos não é suficiente para carreiras em áreas da tecnologia.
O estágio é o primeiro contato com o mercado de trabalho na vida de muitas pessoas, se… Ano após ano, estudantes brasileiros buscam por boas oportunidades para conseguir ingressar n…
Comunicação
Um engenheiro de Machine Learning, como também é chamado o profissional especializado na área, ganha em média o salário de R$ 7.884, segundo relatório do buscador de vagas Glassdoor. São técnicas e boas práticas que ajudam a transformar estatísticas, gráficos e relatórios complexos em histórias interessantes de entender e de acompanhar. O objetivo é ser o mais democrático possível ao espalhar o conhecimento para que todos consigam compreender, de maneira clara e precisa. Para isso, é fundamental estar atualizado com relação ao debate em torno da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e do foco que ela dá no consentimento para estabelecer relações comerciais justas. Uma vez que os dados representam ativos tão importantes, é necessário ter cuidado maior com eles. Um exemplo disso são as séries temporais, um importante conceito da estatística.
